2019-07-01
6月27-29日，2019年国际智能计算机大会在深圳召开，中国工程院院士李国杰，中国科学院院士杨学军等数十位国内外知名专家学者齐聚一堂，共同探讨智能计算机产业相关的前沿技术。会上，国家卫生健康委能力建设和继续教育中心大数据办公室马兆毅主任，作了题为《医学图像数据库建设探索与实践》的主题演讲。
马兆毅指出，人工智能技术发展，使得计算机辅助疾病诊断成为可能。当前，为深入贯彻落实2016年国务院47号文件精神，充分发挥医疗大数据在医学教育领域中的作用，创新医疗大数据支持下的医学教育模式，卫健委能力建设中心正在开展医学图象数据库建设。以服务县级医院为重点，适应基层需求，同时也适应我国在分级诊疗过程中对大数据的需求。以超声医学为突破口进行建设，未来逐渐展心血管、眼科、骨科、肿瘤等几十个临床学科。
数据库的建设过程包括四大部分：制定标准；要求权威规范；数据收集，要求标准便携；数据存储，要求安全适用；数据应用，要求精准公益。
数据库建设非常重要，也非常难。三年时间20多次会议制定标准，这些是一开始制定的，我们数据标准有权威性，权威行业专家统一制定。规范数据什么标准？图片标准不单一是图片，标准图象、标准报告和证据信息。先进性，我们一开始要借鉴国际先进的标准，要符合国内外相关规范和指南。最后我们要与日常工作紧密相连，具有可行性和易行性。
数据库的应用主要几个方面：第一，医学教育。创新医疗教育支持下的医学教育模式；第二，科学研究。这样的数据积累到一定程度会产生非常大的科学研究的成果；第三，临床应用，支持精准个性化医疗服务，辅助医生临床诊断；第四，产业发展，支持人工智能新产品的研发。
建立标准数据库，聚集大量高质量标准数据，最终形成量变到质变，每个数据有临床思维，当大量数据聚集到一起有循证医学的突破。只有这样的数据培养出来的人工智能才能面向全国应用，才具有广泛性。
马兆毅主任表示，跨学科合作非常重要，特别希望得到计算机专家、人工智能专家、大数据的帮助。大家团结起来，强强联手，合作共赢，用技术造福百姓。
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